В 7-м выпуске 63-го тома (2025 г.) журнала «Clinical Chemistry and Laboratory Medicine» опубликован полный обзор исследований, выполненных за последние 50 лет по проблеме преаналитических ошибок и роли лабораторий в их предотвращении (John, GK, Favaloro, E, Austin, S, Islam, MZ, Santhakumar, AB. From errors to excellence: the pre-analytical journey to improved quality in diagnostics: a scoping review. Clin Chem Lab Med 2025;63:1243–59). Обзор содержит ссылки на 83 публикации, рассмотренные в обзоре.
В качестве редакционной статьи в этом же выпуске опубликована статья М. Плебани «Путь к преаналитическому качеству» с комментариями к этому обзору.
Аннотация к обзору его авторов*
В этом обзоре основное внимание уделяется эволюции преаналитических ошибок (ПЭО) в медицинских лабораториях, критически важной области, оказывающей существенное влияние на уход за пациентами, расходы на здравоохранение, продолжительность пребывания в больнице и операционную эффективность. Для формулировки ключевых слов использовался инструмент Covidence Review, а затем был выполнен всесторонний поиск литературы с использованием нескольких баз данных с импортом результатов поиска непосредственно в Covidence (n=379). Были выполнены поиск по названию, аннотации, удаление дубликатов и полнотекстовый скрининг. Найденные исследования (n=232) были просканированы на соответствие критериям включения (n=228) и включены в обзор (n=83), а результаты были обобщены в виде блок-схемы PRISMA. В обзоре подчеркивается роль медицинских работников в предотвращении ПЭО при сборе и обработке образцов, а также при их анализе. В обзоре также обсуждается использование и достижения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в снижении ПЭО и выявляются несоответствия в стандартных определениях, единицах измерения и стратегиях обучения. В обзоре показана необходимость дальнейших исследований для обеспечения валидации моделей, решения вопросов нормативной валидации моделей индексации вероятности риска (RPI) и рассмотрения вопросов регулирования, безопасности и конфиденциальности. В обзоре отмечается отсутствие комплексных исследований эффективности ИИ и программных платформ в реальных условиях и их внедрения в здравоохранение, что открывает возможности для дальнейших исследований, направленных на улучшение качества лечения пациентов и улучшение управления побочными эффектами.
Из публикации рецензента обзора М.Плебани*
Согласно представленным данным, наиболее распространенные ошибки связаны с неправильными процедурами сбора образцов, что приводит к гемолизу и свертыванию крови. Однако неточная идентификация пациентов и неправильная маркировка пробирок по-прежнему встречаются и называются «титаническими ошибками», поскольку подвергают пациента риску причинения вреда. Роль искусственного интеллекта (ИИ) в улучшении преаналитического этапа является очень интересной и инновационной частью статьи, поскольку ИИ обещает способствовать улучшению управления и сокращению ПЭО, но его роль в решении этой проблемы все еще находится в зачаточном состоянии. Фактически, улучшения на преаналитическом этапе связаны с сокращением ручных операций, прослеживаемостью на протяжении всех процедур и обучением персонала, что подчеркивает необходимость дальнейших проектов, направленных на повышение осведомленности и интереса лабораторных специалистов к качеству преаналитического этапа. Традиционная преаналитическая фаза была разделена на две части, признавая пре-преаналитическую фазу, которая состоит из всех шагов до того, как образцы попадут в стены лаборатории, в то время как преаналитическая фаза по сути связана с подготовкой образцов, которая происходит в лаборатории. Однако в своей работе авторы утверждают, что «пре-преаналитические ошибки включают в себя неправильный выбор тестов». Разделение между пре-аналитической и пре-пре-аналитической фазами — это не просто терминологический вопрос, поскольку оно признает необходимость работать вне изоляции с врачами, специалистами здравоохранения и даже пациентами для управления ранними этапами процесса тестирования, которые особенно подвержены риску ошибок и ошибок, связанных с вредом для пациентов. Поэтому этот вопрос необходимо прояснить, чтобы направить будущие исследования в правильном направлении для снижения риска ошибок даже в процедурах и процессах, которые находятся в пограничной области между клиникой и лабораторией.
______________
*Компьютерный перевод с английского языка
